无人驾驶处理软件包括以下几种：

ROS （Robot Operating System）

简介：ROS是一个开源的机器人操作系统，广泛用于无人驾驶汽车的开发。它提供了一系列的工具、库和驱动程序，以便开发者可以快速构建无人驾驶的软硬件系统。

编程语言：C++和Python。

特点：具有良好的可扩展性和灵活性。

Apollo

简介：Apollo是百度自动驾驶团队开发的无人驾驶平台，用于构建自动驾驶汽车的软件和硬件系统。它提供了一套完整的无人驾驶工具链，包括传感器数据采集、多传感器融合、环境感知、规划决策、控制执行等功能。

编程语言：C++，并提供了丰富的API和开发工具。

特点：完整的软硬件集成解决方案，支持多种传感器数据的处理和融合。

TensorFlow

简介：TensorFlow是谷歌开发的人工智能框架，广泛应用于深度学习和机器学习领域。在无人驾驶中，TensorFlow可以用于目标检测、图像识别、行为预测等任务。

编程语言：Python、C++和Java。

特点：强大的计算能力和灵活的模型构建接口。

PyTorch

简介：PyTorch是Facebook开源的深度学习框架，用于构建神经网络模型。在无人驾驶中，PyTorch可以用于处理传感器数据、识别交通标志、车辆行为预测等任务。

编程语言：Python。

特点：易于使用的API和丰富的模型库。

Autoware

简介：Autoware是由日本Tier IV公司开发的开源无人驾驶软件平台。它基于ROS和ROS 2.0开发，主要用于城市环境下的自动驾驶。

编程语言：C++和Python。

特点：支持多种传感器数据融合，提供了丰富的感知、规划和控制算法。

MATLAB/Simulink

简介：MATLAB/Simulink是一种常用的工程建模和仿真软件，也可以用于无人车的编程。它提供了丰富的工具箱和模块，支持无人车的建模、控制算法设计和系统仿真等功能。

编程语言：主要使用MATLAB和Simulink的脚本语言。

特点：直观易用的界面和强大的计算能力。

DeepSeek

简介：DeepSeek是一个专注于无人驾驶汽车实时数据处理的软件，利用AI技术进行数据处理。

特点：独特的技术和创新理念，适用于实时数据处理。

其他

aiDrive：由AIMotive公司研发，适用于任何类型的汽车和驾驶情况。

萝卜快跑无人驾驶服务平台：百度推出的无人驾驶服务平台，配备了阿波罗的L4级自动驾驶技术。

这些软件工具在无人驾驶汽车的开发和测试中发挥着重要作用，涵盖了从数据处理、感知、规划到控制等多个方面。开发者可以根据具体需求选择合适的工具进行无人驾驶系统的开发。