本科数据处理软件包括以下几种：

Excel

功能：Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理、统计分析等领域。它提供了排序、筛选、图表制作等多种数据处理功能，并支持多种数据格式，如CSV、TXT等。

适用场景：适用于个人数据处理、小型项目数据分析及团队协作等。

WPS Office

功能：WPS Office是一款办公软件套件，包含了文字处理、表格编辑和演示文稿等功能。它继承了PC端的强大数据管理功能，可以一键完成数据透视表的建立，并根据需求进行数据梳理。

适用场景：适用于个人办公、小型团队项目及移动办公等。

GraphPad Prism

功能：GraphPad Prism是一款专为科学研究设计的数据分析与绘图软件，提供了丰富的数据可视化功能（如线图、柱状图、散点图等）和全面的统计分析库（如t检验、方差分析、回归分析等）。

适用场景：适用于医学、生物学、化学、医药等多个领域的科研数据分析。

Origin

功能：Origin是一款功能强大的科学绘图和数据分析软件，支持各种2D/3D图形类型（如统计图表、信号处理图等），并提供了数据处理功能。

适用场景：适用于科学研究和工程领域的数据分析和图形绘制。

FineBI

功能：FineBI是一款国内知名度较高的专业数据处理软件，具有高效的数据处理能力，支持多种数据格式，并提供丰富的图表模板和分析方法。

适用场景：适用于企业级数据分析、商业智能及数据可视化等。

SQL

功能：SQL（结构化查询语言）是最常用的数据库查询语言，可以用于数据的增删改查操作，支持大量数据。

适用场景：适用于数据库管理和数据分析。

Python

功能：Python是一种高级编程语言，提供了丰富的数据处理库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等），可以非常方便地完成数据处理和可视化任务。

适用场景：适用于数据分析、人工智能及科学计算等领域。

这些软件各有特点，可以根据具体需求和场景选择合适的工具进行数据处理。对于本科生而言，Excel和WPS Office是入门和日常使用的基础工具，而GraphPad Prism、Origin、FineBI和Python则适用于更专业的数据分析和科研工作。SQL则适用于数据库相关的数据处理任务。