常用的统计软件包括以下几种：

SPSS

特点：SPSS是最常用的统计分析软件之一，适用于社会科学领域，提供了描述性统计、回归分析、因子分析等多种统计方法，界面简洁易用，适合没有编程基础的研究者。

SAS

特点：SAS最早用于农业研究分析，提供了从描述性统计到实验设计、相关分析、回归分析、时间序列分析等多种推断性统计分析过程。SAS软件需要编程操作，相对复杂，但在大数据处理方面表现出色，被誉为数据统计分析的标准软件。

R语言

特点：R语言是一个免费的开源统计软件，包含所有的基本统计分析功能、线性和非线性模型、经典的统计检验、时间序列分析、聚类分析以及高级的作图技巧。R语言灵活性极高，适合进行高级数据分析和数据可视化，但需要学习专门的编程语言。

Stata

特点：Stata也是一款统计分析软件，提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。Stata绘制的统计图形相当精美，适合经济学研究者和社会科学高级研究员。

Excel

特点：Excel是基础且广泛使用的数据处理工具，操作简单，免费易得，适合基础数据整理、简单统计分析和可视化图表绘制。对于统计小白来说，Excel是最佳起点。

Python

特点：Python作为数据科学领域的“万能钥匙”，拥有丰富的子库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等），能够进行数据清洗、统计分析、构建机器学习模型。其简洁的语法和高效的性能，使其成为数据分析与处理的首选。

根据以上信息，可以根据不同的需求和技能水平选择合适的统计软件。对于初学者和需要快速进行基础统计分析的用户，Excel是一个很好的选择。对于需要更专业统计分析的研究人员，SPSS、R语言和Stata都是不错的选择，具体选择哪个软件可以根据个人偏好和实际需求来决定。