围棋软件的编制是一个复杂的过程，涉及多个领域的技术，包括人工智能、数据结构、算法设计等。以下是编制围棋软件的主要步骤和技术要点：

博弈树搜索：

围棋软件需要能够搜索巨大的博弈树，以找到最佳的下棋策略。常用的搜索算法包括蒙特卡洛树搜索（MCTS）和Alpha-beta剪枝。

局面评估：

为了评估当前棋局的优势或劣势，软件需要使用机器学习算法，如深度神经网络，来训练模型进行局面预测和评分。

模式识别：

围棋中有许多固定的棋型和应对策略，编程人员需要设计算法来识别这些模式，并为棋局提供合适的策略。

强化学习：

通过强化学习算法，如Q-learning和Deep Q Network，训练软件在多次对局中不断提高其棋力。

电子棋盘设计：

围棋电子棋盘是软件的核心组件，需要精确描述棋盘和棋子的状态。这包括定义棋子的信息（如颜色、坐标、气数等）和处理下棋相关的事件（如下子、提子、计算气数等）。

用户界面：

设计一个直观的用户界面，使用户能够轻松地与软件互动，包括显示棋盘、棋子的状态和进行对局。

软件架构：

软件通常包括棋盘类、棋手类和裁判类，利用合适的数据结构和算法来处理棋局状态和规则。

版本控制：

在开发过程中，使用版本控制系统（如Git）来管理代码，确保软件的稳定性和可维护性。

测试与优化：

通过大量的测试和优化，确保软件在各种情况下都能稳定运行，并提供良好的用户体验。

持续学习：

围棋软件可以通过不断学习和更新，适应用户的需求和提高棋力。

编制围棋软件需要跨学科的知识和技能，包括计算机科学、数学、逻辑学等。对于初学者来说，从学习基本的编程语言和算法开始，逐步深入了解人工智能和机器学习的相关知识，将是一个很好的起点。同时，参与开源项目或社区讨论，可以加速学习和提高编程技能。