判定语音软件是否涉黄，可以从以下几个方面进行考量：

内容审查

关键词识别：通过AI技术或人工审核，识别语音中的关键性、暗示性或明确的色情内容，如淫秽用语、性描写等。

语音转文字：将语音内容转换为文字，再进行内容审查，以便更准确地识别色情信息。

用户举报

用户反馈：鼓励用户举报可疑的语音内容，通过用户提供的线索进行初步判定。

举报系统：建立有效的举报系统，对举报内容进行及时响应和处理。

技术监控

实时监控：利用AI和大数据分析技术，对语音内容进行实时监控，及时发现并处理涉黄信息。

录音审核：对用户的语音通话或录音进行定期或不定期的审核，确保内容安全。

法律依据

法律法规：依据《最高人民法院、最高人民检察院关于办理利用互联网、移动通讯终端、声讯台制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽电子信息刑事案件具体应用法律若干问题的解释》等相关法律法规，对涉黄行为进行法律定性。

司法实践：参考司法实践中的案例，对涉黄内容进行判定和处理。

平台责任

平台审核：语音社交平台有责任对其平台内的内容进行严格审核，确保用户上传的语音内容不涉黄。

用户教育：加强对用户的教育，提醒用户注意语音内容的合规性，避免传播不良信息。

应急响应

快速处理：一旦发现涉黄内容，应立即采取措施进行处理，包括删除、封禁相关账号等。

公开通报：对涉黄行为进行公开通报，起到警示和震慑作用。

通过上述多方面的综合判定，可以有效识别和打击语音软件中的涉黄内容，保护用户特别是未成年用户的网络安全。同时，平台和相关机构应加强合作，共同维护健康的网络环境。