研发形成的软件估价是一个复杂的过程，涉及多个因素和方法。以下是一些主要的估价方法：

功能点方法

依据软件项目的功能需求来评估开发工作量，通过分析系统需求计算项目规模（功能点数），再乘以各阶段完成每个功能点所需要投入的人工时（开发成本系数），从而计算出完成项目所需要的人月数。

基于基准数据的软件项目成本评估技术

参照行业数据，采用基准比对方法，通过输入各项参数，确定待估算项目工作量、工期、费用估算，评定软件造价能力，预示风险。

经验法

依赖于历史数据和开发经验来估算软件项目的成本和工作量。这种方法简单快捷，但可能不够精确，受限于经验积累和历史数据的准确性。

类比法

通过比较类似项目的实际成本来估算新项目的成本。这种方法需要找到合适的类比对象，但难以找到完全相同的案例，因此可能存在一定的误差。

类推法

基于已完成的类似项目，通过比例关系推算新项目的成本。这种方法同样依赖于历史数据，但需要确保类推的基础项目与新项目足够相似。

方程法

通过建立数学模型，输入软件功能点规模等参数，计算出软件的工作量和成本。这种方法较为科学，但需要详细的需求分析和数据支持。

AI和机器学习算法

利用AI和机器学习技术，通过分析大量历史数据，建立预测模型，自动估算软件项目的成本和工作量。例如，嘉量云®软件度量平台通过深度学习及AI智能算法可快速输出评估结果。

成本估算工具

使用专业的成本估算工具，如专家判断、类比估算、参数估算、自下而上估算、三点估算等，结合具体项目的需求进行成本评估。

建议

综合考虑多种方法：在实际应用中，可以综合考虑多种估算方法，结合项目具体情况进行调整和验证，以提高估算的准确性和可靠性。

重视数据积累：建立和维护历史项目数据，为估算提供可靠的数据支持。

引入专业工具：利用AI和机器学习工具进行辅助估算，提高估算效率和准确性。

注意风险评估：在估算过程中，充分考虑项目风险，预留相应的缓冲空间。

通过上述方法和注意事项，可以更科学、合理地评估研发形成的软件成本。