爬虫软件采集作者信息通常需要遵循以下步骤：

选择合适的爬虫工具

可以选择一些流行的Python爬虫框架，如Scrapy、BeautifulSoup或Requests等。

分析目标网站结构

在开始采集之前，需要分析目标网站的HTML源代码，了解网站的URL规则以及目标页面的布局和元素结构，以确定需要提取的信息位置和方式。

编写爬虫程序

使用选择的编程语言和爬虫框架编写程序，通过发送HTTP请求获取网页源码，并使用正则表达式或XPath等方式提取作者信息。

配置爬虫参数

根据目标网站的结构配置爬虫程序，包括设置起始URL、编写XPath或CSS选择器来定位目标元素、配置请求头信息以避免被反爬虫机制屏蔽等。

处理反爬策略

有些网站可能会设置反爬机制，如限制访问频率或使用验证码等。为了避免被封禁IP，需要合理配置反爬策略，比如设置合理的访问频率、使用代理IP等方式。

数据清洗与存储

采集到的数据可能需要进行清洗和存储，如去重、去噪、格式化等，以便后续的数据分析和挖掘。数据可以存储在数据库、文本文件或其他形式中。

自动化与定时任务

可以将爬虫程序设置为自动化运行，或通过定时任务定期执行，以持续采集所需信息。

遵守法律法规和网站规则

在采集网站数据时，必须遵守目标网站的规则和相关法律法规，不得进行恶意抓取或过度频繁访问等违规行为。

通过以上步骤，可以使用爬虫软件有效地采集作者信息。需要注意的是，在实际操作中，可能会遇到各种技术挑战和限制，因此需要根据实际情况灵活调整爬虫策略。