评估模型软件有多种，以下是一些常用的评估模型软件：

scikit-learn

一个用于机器学习任务的Python库，包含各种评估指标和可视化工具。

TensorFlow

一个用于构建和训练机器学习模型的框架，提供用于评估模型的内置指标。

PyTorch

另一个用于机器学习的框架，提供了用于计算和可视化评估指标的工具。

AWS SageMaker

亚马逊网络服务提供的机器学习平台，提供内置的模型评估工具。

Azure Machine Learning

微软Azure平台上提供的机器学习服务，提供各种评估指标和可视化工具。

Google Cloud AI Platform

谷歌云平台上提供的机器学习平台，包含用于模型评估的工具和服务。

FastMetrics

一个用于评估AI模型性能的工具，支持多种评估指标如准确率、精确率、召回率等。

Excel

基于Excel的人工智能模型评估工具，可以构建模型评估决策支持平台。

LM Arena

AI模型评估平台，集成了多个热门的AI模型，如ChatGPT-latest、Claude、Gork等。

R、Python、Tableau、KNIME、RapidMiner、Alteryx、MATLAB、QlikView、Orange、Domo、Stata、IBM Watson Analytics

这些工具都提供了数据分析和模型评估的功能，适用于不同领域和需求。

根据具体需求和场景，可以选择合适的评估模型软件来进行AI模型的性能评估。