在数据分析和制图领域，有许多常用的软件工具可以帮助用户进行数据处理、分析和可视化。以下是一些广泛使用的软件：

FineBI：

由帆软公司开发的自助式商业智能（BI）工具，支持多种数据源的接入，并提供丰富的图表类型和强大的数据处理功能。

Tableau：

一款知名的数据可视化工具，以其强大的数据连接和可视化功能著称，支持多种数据源的连接，如SQL数据库、云存储、Excel等。

Power BI：

微软推出的商业智能工具，集成了数据连接、数据建模和数据可视化功能，支持连接多种数据源，如Azure、SQL Server、Excel等。

Excel：

Microsoft公司推出的电子表格软件，广泛应用于数据记录、整理、分析和制图，适合中小型数据集的处理。

R语言：

一种统计分析和图形表示的编程语言和软件环境，广泛用于数据分析、机器学习和统计建模。

Python：

一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习和数据可视化，拥有丰富的库和工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib等。

MATLAB：

一款用于数值计算的高级编程环境和交互式工具，广泛应用于工程和科学研究领域。

SPSS：

一款统计分析软件，主打数据统计分析，作图功能也较为齐全，适合进行各种统计型结果图的绘制。

SAS：

一款统计分析软件，广泛应用于各个领域，包括金融、医药、市场研究等。

QlikView：

一款数据关联和可视化工具，通过拖拽操作快速创建交互式图表和仪表盘。

D3.js：

一个用于数据驱动的文档，使用HTML、SVG和CSS等Web技术进行数据可视化。

Google Data Studio：

一款免费的商业智能工具，允许用户通过拖拽操作创建和发布数据报告。

Plotly：

一个用于创建交互式图表和动态数据可视化的Python库。

ProcessOn：

一个在线协作绘图平台，适合绘制流程图、思维导图等。

BioRender：

一个专为科研绘图设计的工具，提供大量生命科学领域的模板。

Origin Pro：

一款专业的制图和数据分析软件，支持曲线拟合、统计分析、峰值分析等功能。

Visio：

微软公司出品的专业流程图、示意图和结构图绘制工具。

Adobe Illustrator：

专业的矢量图形设计软件，适用于需要高度定制的插图和图形设计。

这些工具各有特点，适用于不同的数据分析和制图需求。用户可以根据自己的需求和技能水平选择合适的工具进行数据分析和可视化。