游戏AI之所以相对较弱，主要有以下几个原因：

开发目标和资源限制

游戏开发者的主要目标通常是提供娱乐和视觉效果，而不是开发能够战胜人类顶尖团队的AI。因此，他们可能只会在AI设计上投入较少的资源，导致AI的性能有限。

游戏设备虽然处理能力更强，但开发者可能更倾向于将计算能力用于提升游戏的视觉效果，而不是用于增强AI的智能程度。

AI设计的实用性

游戏AI的主要任务是击败玩家，这种“if-then”式的逻辑简单且有效，因此开发者可能认为没有必要投入大量资源来开发更复杂的AI系统。

队友AI的任务较为宽泛，没有特定的目标，因此表现得相对“呆傻”也就在情理之中了。

技术瓶颈

游戏的复杂度使得AI需要处理大量的数据和决策，这对AI技术提出了很高的要求。然而，当前的人工智能技术尚未完全突破这些瓶颈，导致游戏AI的性能难以达到人类玩家的水平。

玩家接受度

只要AI的表现不至于太差，玩家通常能够接受其局限性。游戏开发者可能认为，只要AI能够提供一定的挑战性，而不需要达到人类玩家的水平，就足够了。

偶然性和不稳定性

一些成功的AI游戏依赖于偶然事件和不可控性来吸引玩家，但这并不是一种可持续的质量保证。当玩家对同一套路感到审美疲劳时，游戏的生命力就会受到威胁。

技术方向的选择

游戏AI的发展可能受到了技术方向选择的影响。例如，早期的AI系统较为简单，而随着技术的发展，AI的智力虽然有所提升，但在游戏中的应用仍然有限。

综上所述，游戏AI的弱点主要源于开发目标、资源限制、技术瓶颈、玩家接受度、偶然性和不稳定性以及技术方向的选择。尽管如此，随着人工智能技术的不断进步，未来游戏AI的性能有望得到显著提升。