限制软件功耗可以从多个层面进行，包括硬件和软件优化。以下是一些具体的方法：

硬件层面优化

优化算法和数据结构：选择和设计高效的算法和数据结构可以提高软件运行效率，减少能源消耗。例如，使用高效的搜索算法替代低效的算法，使用合适的数据结构来存储和处理数据。

避免过度使用硬件资源：合理使用缓存、批量操作等技术手段来减少对硬件的访问，例如避免频繁访问磁盘或网络。

软件层面优化

减少后台运行：合理设计和管理后台任务，优化程序逻辑结构，减少后台运行的时间和频率。可以使用推送服务避免频繁的后台运行。

优化网络通信：减少网络请求次数，合并多个请求，压缩数据，选择低功耗的通信方式（如Wi-Fi而非4G）。

节能模式：在应用中增加节能模式，对耗电量较大的功能进行优化或限制，例如降低屏幕亮度、限制后台运行等。

系统级优化

任务调度与休眠管理：使用实时操作系统（RTOS）的高效任务调度和资源管理能力，减少CPU空闲时间，避免不必要的能耗。一些RTOS支持低功耗模式，如睡眠模式或深度睡眠模式。

数据处理与算法优化：选择高效的算法和数据结构，减少CPU的计算量和内存访问次数。对于需要频繁进行数据处理的应用场景，可以考虑使用硬件加速器（如DSP、GPU等）来分担CPU的计算任务。

特定设备优化

显卡功耗管理：使用软件工具（如MSI Afterburner、EVGA Precision）调整显卡的核心频率、显存频率、电压等参数，限制显卡的功耗。也可以尝试通过BIOS设置来限制显卡功耗，但需谨慎操作。

通过上述方法，可以有效地限制软件的功耗，提高能源利用效率，延长设备的使用寿命。