分析复杂软件工程可以从多个角度进行，以下是一些关键的方法和策略：

需求分析

结构化分析：通过自顶向下的方法，逐步细化需求，识别系统的输入、输出和数据结构。这种方法强调抽象和分解，有助于将复杂问题简化为更小的、可管理的部分。

面向对象分析（OOA）：模拟人类思维方式，将系统分解为相互交互的对象。OOA强调模块化和封装，有助于提高软件的可维护性和可重用性。

设计阶段

模块化设计：将复杂系统分解为若干独立但相互关联的模块，降低开发难度，并提高系统的可维护性和可扩展性。

用户体验设计：注重软件的操作简便性和直观性，确保用户能够轻松使用软件。

开发阶段

敏捷开发方法：采用迭代和增量的方式开发软件，快速响应需求变更，提高开发效率。

测试与质量保证：重视测试环节，通过单元测试、集成测试和系统测试等手段，确保软件质量。

维护与优化

可维护性：确保软件在交付使用后，能够对其进行修改和优化，以改正错误和改进性能。

可扩展性：利用云计算和大数据等技术，提高软件的性能和扩展性，使其能够适应不断变化的需求和环境。

过程建模

软件过程建模：利用建模方法和工具描述和分析软件过程的结构、行为和约束，帮助理解和优化软件过程。

复杂性度量

圈复杂度：通过计算程序的决策结构数量来量化软件的复杂度，有助于评估代码的可维护性和可靠性。

实际效益分析

在整个软件开发生命周期中，充分考虑实际效益，包括经济收益和用户满意度等无形价值，确保项目成功。

通过以上方法和策略，可以更全面地分析和应对复杂软件工程中的各种挑战，提高软件开发的效率和质量。