软件系统数据的存储方法有多种，每种方法都有其适用场景和优缺点。以下是一些常见的数据存储方法：

数据库存储

关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，适用于结构化数据存储，支持复杂的查询和事务管理。关系型数据库以表的形式组织数据，数据以行和列的形式存储，支持SQL查询语言。

非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Redis、Cassandra和Neo4j等，适用于非结构化或半结构化数据存储。NoSQL数据库不使用表结构，数据存储形式多样，如文档、键值对、列族和图结构。

云存储

对象存储：如Amazon S3、Google Cloud Storage和Microsoft Azure Blob Storage等，适用于存储大量非结构化数据，如图片、视频、音频和备份文件。云存储具有无限扩展和高可用性的特点。

文件存储：类似于传统的文件系统存储，适用于存储各种类型的文件，如文本、图片等。

文件系统存储

数据以文件的形式存储在硬盘上，适用于小型软件或不需要持久性保存的数据。文件系统存储简单直观，但可能不适合大规模数据和高并发访问。

内存数据库存储

数据存储在内存中，适用于需要高速读写操作的场景。内存数据库如Redis和Memcached，提供快速的读写性能，但数据在系统重启后会丢失。

其他存储方式

Base64编码：常用于将二进制数据转换为文本格式，便于存储和传输。例如，在实现皮肤管理功能时，头像通常以base64格式的字符串存储。

CSV文件：适用于表格型数据的存储，可以很容易地导入到Excel、Google Sheets等工具中进行进一步分析。Python的csv模块提供了处理CSV文件的工具。

建议

选择合适的数据存储方法需要根据具体的应用场景和需求来决定。对于需要高效查询、复杂事务管理和数据完整性的应用，关系型数据库是首选。对于非结构化数据和高扩展性需求，云存储和NoSQL数据库是更好的选择。对于小型应用或临时数据存储，文件系统或内存数据库可能更合适。