软件测试中测试并发信息通常涉及以下步骤和方法：

选择性能测试工具

根据测试需求选择合适的性能测试工具，如Apache JMeter、LoadRunner、Gatling、Locust等。

编写测试脚本

使用所选工具提供的脚本编辑器或IDE编写测试脚本，模拟用户的实际操作，包括登录、浏览页面、提交表单等，确保脚本能够准确反映用户的请求序列和响应时间。

配置并发用户数

在测试工具中设置并发用户数（也称为线程数或虚拟用户数），根据测试目标确定一个合理的并发用户数范围，并配置每个用户的请求间隔，以模拟真实用户的行为模式。

配置测试环境

确保测试环境与生产环境在硬件和软件配置上尽可能一致，禁用不必要的后台任务和服务，配置网络带宽和延迟，以模拟实际用户可能面临的网络条件。

执行测试

启动测试工具，并运行测试脚本，监控系统的性能指标，如响应时间、吞吐量等，同时记录测试日志和错误信息，以便后续分析和问题排查。

分析测试结果

根据测试结果和测试日志，分析系统的性能瓶颈和潜在问题，可能涉及硬件资源不足、软件配置不当、代码优化不足等多个方面，并制定相应的优化方案。

优化系统

根据优化方案对系统进行优化，可能包括调整资源配置、优化软件配置、改进代码逻辑等，优化后需要再次执行测试，以验证优化效果。

使用其他方法确定并发用户数

可以通过不断加压找到吞吐量不再增加的临界值，或者利用吞吐量成形计时器和阶梯加压线程组进行测试，得出最大rps和最大并发用户数。

代码模拟并发测试

通过Java的CountDownLatch和Semaphore等工具进行代码模拟并发测试，或者使用TestNG的注解和配置文件方式实现并发测试。

使用其他压力测试工具

除了上述工具，还可以使用ApacheBench（AB）进行命令行压力测试，或者使用Postman创建集合进行API测试。

通过上述步骤和方法，可以有效地测试软件在并发情况下的性能和稳定性，从而确保系统能够处理预期的并发用户负载。