要编写一个相机检测软件，你需要遵循以下步骤：

图像获取

使用相机的API或SDK来获取图像。这通常涉及到设置分辨率、帧率等参数。

图像预处理

对获取到的图像进行预处理，如调整亮度、对比度、进行降噪等，以便于后续的图像处理和分析。

相机硬件检测

在Android平台上，你需要在`AndroidManifest.xml`中声明相机权限，并在运行时检查相机硬件是否存在。这可以通过`PackageManager.hasSystemFeature（PackageManager.FEATURE_CAMERA）`来实现。

建立相机预览

创建一个继承自`SurfaceView`的类，并实现`SurfaceHolder`接口，用于显示相机预览。你还需要设置预览布局，并为拍照建立监听器。

拍照和存储

当用户拍照时，你需要捕获图像并将其存储为文件，以便后续处理或分析。

释放相机资源

使用完相机后，应调用`Camera.release（）`来释放相机对象，以避免资源泄漏。

图像处理

使用图像处理库（如OpenCV）进行图像处理，包括边缘检测、颜色检测、尺寸测量等。这些库提供了丰富的图像处理函数和工具。

结果输出

将处理后的结果输出到屏幕或保存为文件，以便用户查看和分析。

用户界面

设计一个用户友好的界面，让用户可以轻松地控制相机、查看实时预览、拍照和查看处理结果。

测试和调试

在不同的设备和环境下测试软件，确保其稳定性和可靠性。根据测试结果进行调试和优化。

```java

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.CvType;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfPoint;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.highgui.HighGui;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CameraDetectionApp {

static {

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

}

public static void main(String[] args) {

Mat frame = new Mat();

HighGui.imread("path_to_image.jpg", HighGui.IMREAD_COLOR);

Imgproc.cvtColor(frame, frame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

Imgproc.GaussianBlur(frame, frame, new Size(5, 5), 0);

Mat edges = new Mat();

Imgproc.Canny(frame, edges, 50, 150);

HighGui.imshow("Edges", edges);

HighGui.waitKey(0);

}

}

```

请注意，这只是一个简单的示例，实际的相机检测软件可能需要更复杂的图像处理和分析逻辑。此外，如果你打算在工业或专业环境中使用相机检测软件，可能还需要考虑更多的因素，如精度、稳定性、抗干扰能力等。