一、传统线性模型

瀑布模型

将开发过程划分为需求分析、设计、实现、测试、部署和维护等阶段，强调阶段性成果和严格文档化。适用于需求明确且变更较少的项目。

螺旋模型

在瀑布模型的基础上引入风险分析，通过迭代开发降低风险。每个迭代包含需求分析、设计、编码和测试，适合大型复杂项目。

二、敏捷开发方法

Scrum

采用短周期迭代（通常2-4周），通过Sprint计划、每日站会、回顾会议和迭代评审实现持续交付。强调团队协作和客户反馈。

极限编程（XP）

侧重技术实践，如测试驱动开发（TDD）、持续集成和代码重构，目标是通过技术手段提高软件质量。

功能驱动开发（FDD）

以功能为核心，通过需求分析、设计、编码和测试驱动开发，确保软件满足业务需求。

三、迭代与增量模型

迭代模型

通过多个迭代周期逐步完善软件，每个迭代交付可工作的软件增量，降低风险并适应需求变化。

快速应用开发（RAD）

采用用户中心设计，分为需求规划、用户设计、构建和切换四个阶段，适合中小型项目。

四、其他方法

结构化系统分析与设计（SSADM）

采用自顶向下的分析方法，通过数据流图、实体关系图等工具进行系统设计，适用于大型企业级应用。

原型模型

通过构建可运行原型验证需求，逐步迭代完善，适合需求不明确或易变化的项目。

面向对象开发（OOD）

以对象建模为基础，结合封装、继承和多态等特性，适用于复杂系统的开发。

五、新兴技术相关方法

DevOps

强调开发与运维的协同，通过自动化工具实现持续集成/持续部署（CI/CD），提升交付效率。

容器化与微服务架构

采用Docker等容器技术实现应用隔离，通过微服务拆分降低系统复杂度，适合高并发场景。

总结

选择开发方式需结合项目规模、需求变更频率、团队技术能力等因素。敏捷和迭代模型适合快速响应变化，传统模型适合需求稳定的场景，而新兴技术则可提升开发效率和质量。