英特尔的反恶意软件技术和工具主要包括以下几种：

控制流实施技术 （CET）

间接分支跟踪 （IBT）：防止面向呼叫的编程（COP）和面向跳转的编程（JOP）攻击，通过创建新指令ENDBRANCH来跟踪所有间接调用和跳转指令，检测任何违反控制流的行为。

影子堆栈 （SS）：防御面向返回的编程（ROP）攻击，通过监控堆栈中的返回指令，防止攻击者滥用这些指令将恶意代码注入系统。

主动管理技术 （AMT）

Serial-over-SOL流量监控：这项技术可以检测并阻止通过串行总线（SOL）传输的恶意软件，即使本地防火墙和安全防护软件无法检测到数据泄露。

深度学习检测方法 （STAMINA）

利用深度学习技术将二进制代码转换为像素流，并通过训练有素的神经网络来检测计算机病毒，这种方法可以提高检测新病毒和变种病毒的效率。

威胁警告和评分系统

英特尔通过其安全通知面板向管理员发出安全威胁警告，并为每个威胁提供“风险评分”和“媒体评分”，帮助管理员优先处理最重要的安全漏洞。

MetaStealer 检测

这是一种新型信息窃取恶意软件，能够从基于 Intel 芯片的 macOS 系统中窃取敏感信息。它伪装成 Adobe 软件安装包，并且目前仅在 Intel x86_64 架构上运行。

这些技术和工具展示了英特尔在保护其硬件免受恶意软件攻击方面的持续努力和创新。通过结合硬件和软件层面的安全措施，英特尔旨在为用户提供更强大的安全保障。建议用户保持操作系统和软件的更新，并安装可靠的安全软件，以进一步提高系统的安全性。