经济学专业中常用的仿真软件包括：

MATLAB

功能：数学数值计算、二维三维绘图、模拟仿真等。

适用：经济模型、动态模拟、优化问题等。

Simulink

功能：动态系统模拟和分析。

适用：电气、机械、液压和控制系统等。

EViews

功能：计量经济学软件，适用于数据寻找统计关系并进行预测。

适用：时间序列数据、回归分析、协整检验、ARIMA模型等。

SPSS

功能：统计学常用，界面友好，功能较Excel更强大。

适用：数据处理、统计建模、数据挖掘、预测分析和决策支持。

R

功能：开源统计分析软件，拥有丰富的统计分析函数库。

适用：数据处理、可视化、经济模型构建等。

Stata

功能：专业统计软件，广泛应用于经济学和其他社会科学研究中。

适用：数据处理、统计分析、经济计量建模等。

Python

功能：通用编程语言，用于数据获取、处理、计量经济学建模和经济预测等。

适用：数据科学、机器学习、经济分析等。

AnyLogic

功能：多重建模方法，支持离散事件仿真、系统动力学和多智能体建模。

适用：工业仿真、生产线优化等。

FlexSim

功能：三维仿真软件，具有直观的界面和强大的功能。

适用：制造业设计、生产线仿真等。

Arena

功能：多用途仿真软件，支持离散事件仿真、系统动力学等。

适用：各种仿真实验和建模。

这些软件在经济学专业中的应用非常广泛，从基础的数据处理和分析到复杂的经济模型构建和动态模拟，都能提供相应的工具和支持。建议根据具体的学习和研究需求选择合适的软件。