大数据初审软件主要包括以下几种：

FineBI：

FineBI是一款功能强大的大数据分析工具，支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel、CSV等。它提供了丰富的数据整合、分析和可视化功能，以及灵活的权限管理，确保数据安全。

Tableau：

Tableau是一款全球领先的数据可视化工具，以其强大的图形化展示能力和用户友好的界面而著称。它支持多种数据源，可以快速连接和整合不同类型的数据，并通过拖拽式操作界面创建各种图表和仪表盘。

Power BI：

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，具有强大的数据处理和可视化能力。它支持从多种数据源获取数据，并通过直观的界面进行数据建模、清洗和分析，创建交互式报表和仪表盘。

QlikView：

QlikView是一款数据关联和可视化平台，通过单一的数据模型提供全面的视图和分析能力。它允许用户通过拖拽操作进行数据关联和可视化，帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。

SAP BusinessObjects：

SAP BusinessObjects是一款综合性的商业智能工具，提供全面的数据分析和报表功能。它支持多种数据源，并通过直观的界面和丰富的可视化工具帮助用户进行数据分析和决策支持。

Splunk：

Splunk是一款用于搜索、监控和分析机器生成的大数据的平台。它广泛应用于安全和运营分析、客户体验分析、应用程序性能监控等领域。

Hadoop：

Hadoop是一个开源的分布式NoSQL数据库，可以存储和处理大规模的结构化数据。它基于Hadoop的分布式文件系统HDFS，提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储和访问能力。

Spark：

Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，支持批处理、交互式查询、流处理、机器学习和图计算。它适用于需要快速数据处理和分析的场景。

HBase：

HBase是一个开源的分布式NoSQL数据库，基于Hadoop的分布式文件系统HDFS，可以存储和处理大规模的结构化数据。它提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储和访问能力。

RapidMiner：

RapidMiner是一个数据科学平台，提供了从数据准备到可视化和部署的全方位数据分析功能。它包含大量的算法和可视化工具，帮助用户快速构建数据分析和机器学习模型。

Talend：

Talend是一个开源的数据集成和数据管理工具，提供了数据集成、数据质量和数据治理等功能。它支持多种数据源，并通过直观的界面和丰富的可视化工具帮助用户进行数据分析和数据管理。

SAS BusinessObjects：

SAS BusinessObjects是一款综合性的商业智能工具，提供全面的数据分析和报表功能。它支持多种数据源，并通过直观的界面和丰富的可视化工具帮助用户进行数据分析和决策支持。

这些工具各有特点，适用于不同的数据分析和处理需求。在选择大数据初审软件时，可以根据具体需求、数据量、预算和技术能力等因素进行综合考虑。