软件工程专业的数学要求主要包括以下几个方面：

高等数学

包括微积分（极限、导数、积分、微分方程等）、级数、常微分方程等基础理论知识。这些知识在软件工程中用于理解和设计算法、评估复杂度等。

线性代数

涉及矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量等概念。这些知识在算法设计、系统架构和数据分析中非常有用。

概率论与数理统计

用于处理不确定性，进行数据分析和模型建立。在软件工程中，概率论和数理统计用于可靠性分析、风险评估和系统性能优化等。

离散数学

研究离散结构和有限集合的理论，如图论、组合数学、集合论、逻辑、关系代数等。离散数学在算法设计、数据结构、网络协议和软件系统分析中起到关键作用。

数值方法

用于求解复杂的数学问题，如数值积分、线性代数方程组求解等。在软件工程中，这些方法可以用于优化算法和提高计算效率。

优化理论

涉及线性规划、非线性规划、动态规划等。在软件工程中，优化理论可以用于资源分配、任务调度和系统设计等。

计算机图形学

虽然不总是直接作为数学课程的一部分，但在某些情况下，可能会涉及计算机图形学的数学基础，如几何变换、光线追踪等。

建议

软件工程专业的数学学习重点在于理解和应用数学概念来解决实际问题，并非深入每一个数学分支。因此，建议学生根据自己的兴趣和职业规划，选择性地深入学习某些数学领域，以便更好地应对实际工作中的挑战。