常见的软件架构模式包括：

分层架构：

将系统按照功能划分为若干层，每层之间有明确的接口和依赖关系，便于管理和维护。

客户端-服务器架构：

将系统分为客户端和服务器两部分，客户端向服务器发出请求，服务器处理请求并返回结果。

事件驱动架构：

系统中的组件通过事件进行通信和协作，每个组件都可以发出和接收事件，从而实现松耦合的系统设计。

微服务架构：

将系统拆分为若干个小型服务，每个服务独立部署、独立运行，通过轻量级协议进行通信，从而实现高度可扩展性和灵活性。

数据库架构：

将系统按照数据存储的方式划分为不同的层次，例如关系型数据库、对象数据库、文档数据库等。

Peer-to-Peer架构：

将系统中的所有节点视为对等的节点，每个节点都可以提供服务和请求服务。

MVVM架构：

将系统分为三层：视图层、视图模型层和模型层，通过数据绑定和命令绑定实现视图和模型的分离。

轻量级架构：

将系统设计为轻量级、简单的架构，如REST架构、SOA架构等。

管道和过滤器架构：

用于创建流数据处理系统，每个处理步骤都包含在一个过滤器组件中，要处理的数据通过管道传递。

主-从模式：

将系统分为一个主节点和多个从节点，从节点可以被分配到不同的机器上，以便更好地满足用户的需求。

事件总线模式：

用于系统中的组件通过事件进行通信和协作，实现松耦合的系统设计。

模型-视图-控制器模式（MVC）：

将系统分为模型、视图和控制器三层，通过分离视图和模型来实现高内聚和低耦合。

黑板模式：

用于构建智能系统，其中所有知识源都被视为一个黑板，系统从黑板上获取信息并进行推理和决策。

解析器模式：

用于将字符串或其他数据格式转换为内部表示。

微内核模式：

也称为插件模式，允许将其他应用程序功能作为插件添加到核心应用程序，从而提供可扩展性以及功能分离。

这些架构模式各有优缺点，选择合适的架构模式需要根据具体的应用场景和需求来决定。