科学预测的软件主要包括以下几款：

天池数据开发者工具 （DataWorks）

提供大量的比赛数据集以及分析工具等资源。

具有丰富的数据处理、挖掘、建模和预测模型构建能力。

支持Python、R等多种编程语言，通过可视化的方式进行数据处理和分析。

SAS Enterprise Miner

涵盖数据整理、分析、挖掘、建模、预测等多个领域。

具有强大的数据建模和预测能力，能够通过多种算法模型来进行预测分析。

RapidMiner

基于开源的数据挖掘软件，易学易用，可视化操作。

集成了很多数据挖掘和预测模型算法，支持Python和R语言的编程和扩展。

R Software Environment

用于统计计算和图形的免费软件，运行在多种操作系统平台上。

提供广泛的统计功能，包括线性、非线性建模，经典统计测试，时间序列分析，分类，聚类和图形技术。

Dataiku Data Studio （DSS）

软件平台，汇总了从原始数据到生产应用程序所需的所有步骤和大数据工具。

通过简单的界面操作即可找到数据中的相关性和重要变量，并测试最佳拟合模型。

Orange Data mining

开源的数据可视化和分析工具，通过可视化编程或Python脚本完成数据挖掘。

包含机器学习的组件，可用于生物信息学和文本挖掘。

Alteryx Analytics Process Automation （APA）

帮助构建清理数据的管道，支持将模型部署到生产中。

提供300多个选项，可以组合成复杂的管道，与其他数据源深度集成。

AWS SageMaker

亚马逊的主要人工智能平台，与AWS产品组合集成，帮助用户分析数据并部署模型。

提供全方位服务，包括数据准备工具、Jupyter笔记本构建的展示层等。

这些软件涵盖了数据处理、挖掘、建模和预测的多个方面，适用于不同领域的科学预测需求。建议根据具体需求选择合适的软件工具。