信息集成的软件有多种，以下是一些常见的信息集成软件：

FineDataLink

特点：低代码/高时效的强大数据集成工具，支持多种数据源的采集、数据加密解密、实时同步和跨地域传输。

应用场景：数仓搭建、实时同步、API数据资产、数据备份和业务自动化。

Oracle Data Integrator （ODI）

特点：支持ETL和ELT两种模式，能够灵活应对不同的数据处理需求，提供开箱即用的集成模板和向导，并支持自动重试机制。

应用场景：数据集成、数据质量管理、主数据管理等。

Talend

特点：提供全面的数据集成解决方案，包括ETL、数据质量管理、主数据管理等，特别在开源社区中享有盛誉。

应用场景：各种数据处理需求，特别是需要高效、灵活数据集成方案的企业。

Informatica

特点：全球领先的数据集成软件，广泛应用于各行各业，具有强大的数据抽取、转换和加载（ETL）功能，支持多种数据源和数据目标。

应用场景：数据集成、数据质量、数据管理和数据安全等。

Microsoft SQL Server Integration Services （SSIS）

特点：微软提供的强大ETL工具，专注于数据集成和转换，支持多种数据源，并具备高效的数据并行处理能力。

应用场景：数据集成和转换，特别是与微软生态系统相关的项目。

Apache Nifi

特点：一个易于使用、功能强大的数据集成工具，支持数据流的设计和管理，适用于大规模数据集成任务。

应用场景：数据集成、数据治理和数据管理等。

IBM InfoSphere DataStage

特点：强大的ETL工具，提供了一套丰富的功能，包括数据抽取、清洗、转换和加载。

应用场景：复杂的数据集成任务，特别是需要高可靠性和可扩展性的企业。

SAP Data Services

特点：SAP提供的数据集成服务，支持多种数据源和数据目标，提供全面的数据集成解决方案。

应用场景：数据集成、数据质量、数据管理等。

Pentaho Data Integration （PDI）

特点：一款开源的数据集成工具，提供了强大的数据处理能力，支持多种数据源和目标。

应用场景：数据集成、数据转换和数据管理等。

这些软件各有优势，企业可以根据具体需求选择合适的工具进行数据集成。FineDataLink和Oracle Data Integrator适合需要高时效性和低代码开发的企业，而Talend、Informatica和Microsoft SQL Server Integration Services则适合需要全面数据处理和管理的企业。Apache Nifi和Pentaho Data Integration则适合需要灵活性和开源解决方案的企业。