学习遥感需要掌握一系列软件工具，这些工具覆盖了从数据处理到可视化的各个方面。以下是一些推荐的软件：

编程语言

Python：强大的科学计算库，如NumPy、Pandas、SciPy，以及专用于遥感数据处理的库，如GDAL、Rasterio和EarthPy。

R：丰富的统计分析和数据可视化库，如raster、rgdal和spatstat，以及遥感数据处理的专用包，如rasterVis、maptools和ggplot2。

MATLAB：科学计算和数据可视化环境，具有强大的图像处理工具箱和地理信息系统工具箱。

C++：高性能编程语言，适用于开发高性能的遥感数据处理程序，以及图像处理库和地理信息系统库，如OpenCV和GDAL。

遥感数据处理软件

ERDAS Imagine：功能强大的遥感图像处理和分析软件，支持多种地理空间数据格式。

ENVI：先进的遥感软件平台，用于图像处理和信息提取，支持多种数据格式，包括商业卫星数据。

PCI Geomatica：先进的遥感软件套件，用于科学研究和GIS专业人员。

ArcGIS：强大的GIS软件，用于地理空间数据处理和分析。

QGIS：开源的GIS软件，提供丰富的地理空间数据处理功能。

图像处理和分类软件

eCognition：基于目标信息的遥感信息提取软件，采用决策专家系统支持的模糊分类算法。

ILWIS：设计专业化、上手容易操作的地理信息系统和遥感软件。

其他实用工具

Google Earth：提供三维地球浏览，集成大量卫星图片和航拍照片。

WorldWind：开放源代码的地理科普软件，提供全球地形三维显示。

PIE（Pixel Information Expert）：专业的国内遥感图像处理软件，面向多源、多载荷的遥感图像处理、辅助解译及信息提取功能。

根据你的学习目标和需求，可以选择适合的软件进行学习和实践。例如，如果你对编程和数据处理感兴趣，Python和GDAL可能是很好的选择；如果你更侧重于图像处理和GIS应用，ERDAS Imagine和ArcGIS可能更适合你。同时，结合不同的软件工具，可以更全面地掌握遥感技术的各个方面。