时序测试软件主要用于测试和分析时间序列数据的性能，包括时延、建立时间、保持时间等指标。以下是一些常见的时序测试软件：

tsfresh

功能：专注于时间序列特征工程，包括自动提取特征、特征选择、特征转换等。

适用场景：适用于多时序聚类、异常检测等任务，需要提取时序数据的统计指标和定制化特征。

tslearn

功能：提供多种时间序列学习算法，包括异常检测、离群点检测、周期性指标检测等。

适用场景：适用于需要无监督或基于规则的时间序列异常检测的应用。

sktime

功能：一个用于时间序列预测和分类的工具包，支持多种算法和模型。

适用场景：适用于需要时序预测和分类的应用。

TimeDistill

功能：通过知识蒸馏将复杂模型（如Transformer和CNN）的预测能力迁移到轻量级的MLP模型中，提升预测精度和计算效率。

适用场景：适用于需要高效且精准的时序预测应用。

LoadRunner®

功能：一种工业标准级的负载测试工具，通过模拟大量用户并发负载和实时性能监测来确认和查找问题。

适用场景：适用于对整个企业架构进行性能测试和优化，支持广泛的协议和技术。

这些工具各有特点，可以根据具体的应用需求选择合适的工具进行时序测试。例如，如果需要提取时序数据的特征并进行聚类分析，tsfresh是一个很好的选择；如果需要检测时间序列中的异常行为，tslearn和sktime提供了多种异常检测算法；如果需要对整个企业系统进行负载测试和性能优化，LoadRunner®是一个强大的工具。