数据可视化软件种类繁多，可以根据不同的需求和场景选择合适的工具。以下是一些常见的数据可视化软件：

FineBI：

企业级的商业智能工具，具有强大的数据分析和可视化能力，支持多种数据源和自定义图表。

FineReport：

帆软推出的商业智能工具，专注于数据分析和可视化，适合需要高灵活性和高可视化效果的场景。

FineVis：

帆软新推出的可视化分析工具，提供更加灵活和丰富的图表展示，支持多种数据源和自定义图表。

Tableau：

广受欢迎的数据可视化工具，特别适合数据分析和商业智能应用，具有高度的灵活性和动态性。

Power BI：

微软推出的商业智能工具，整合了强大的数据处理和可视化功能，能够与Excel和其他微软产品无缝集成。

QlikView：

一款数据关联和可视化工具，通过单一数据模型提供全面的视图。

D3.js：

一个用于数据可视化的JavaScript库，允许开发者使用HTML、SVG和CSS创建动态交互式数据可视化。

Plotly：

一个用于创建交互式图表的Python库，支持多种图表类型和输出格式。

Google Data Studio：

一个免费的可视化报表工具，可以连接各种数据源并创建可视化报告。

Excel：

虽然主要是一个电子表格软件，但它也提供了多种数据可视化功能，包括条形图、饼图、散点图等。

Highcharts：

一个用纯JavaScript编写的图表库，支持多种图表类型，适用于个人学习、个人网站和非商业用途。

jpGraph：

一个基于PHP的图表生成库，适用于服务器端生成图形或图片。

Pizza Pie Charts：

基于Adobe Snap SVG框架的响应式饼图图表。

iCharts：

提供托管的数据可视化解决方案，支持多种图表类型和交互元素。

Fusion Charts XT：

一个跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，提供90多种图表类型和丰富的交互功能。

Modest Maps：

一个轻量级、可扩展的地图显示类库，适用于与地图进行交互。

Flourish：

一个免费的在线数据可视化平台，提供多种数据可视化模板。

SovitChart：

一个国产的可视化在线平台，支持零代码制作可视化图表和设计可视化大屏。

JReport 、 ActiveReports报表：

报表类工具，用于创建各种报表。

Style Intelligence、 BO、 BIEE、 象形科技ETHINK、 Yonghong Z-Suite：

BI分析工具。

BDP商业数据平台-个人版、 大数据魔镜、 数据观、 FineBI商业智能软件：

国内的数据可视化工具。

Superset、 database、 metabase、 redash：

开源BI工具，适合需要代码可视化或希望提升效率的用户。

matplotlib：

Python生态中专门用于绘图的第三方库，具有高度的自定义空间。

这些工具各有特点，用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行数据可视化。对于企业级应用，Tableau和Power BI通常是首选，因为它们提供了强大的功能和灵活的可视化选项。对于需要高度自定义和编程能力的用户，D3.js、Plotly和matplotlib等库是很好的选择。对于初学者和需要快速创建可视化报告的用户，Excel、Google Data Studio和FineBI等工具则更为简单易用。