物流仿真软件种类繁多，以下是一些主流的物流仿真软件：

FlexSim

特点：界面友好，功能强大，适合各种规模的物流系统仿真。支持系统建模、仿真以及实现业务流程可视化。对象参数可以表示基本上全部的存在的实物对象，如机器装备、操作人员、传达带、叉车、库房、集装箱等。数据信息可以用Flexsim丰富的模型库表示出来。拥有层次构造，可以使用继承来节俭开发时间。面向对象的开放式软件，对象、视窗、图形用户界面、菜单列表、对象参数等都是特别直观的。由于Flexsim的对象是开放的，这些对象可以在不同的用户、库和模型之间进行互换，联合对象的高度可自定义性，可以大大提高建模的速度。用户性和可移植性扩展了对象和模型的生命周期。

AnyLogic

特点：一款多方法仿真建模软件，支持离散事件、代理基础和系统动力学等仿真方法。广泛应用于各种领域，包括物流、供应链管理、生产过程等。具有强大的建模和仿真能力，支持多种数据输入和输出格式。

Simul8

特点：一款广泛应用于物流和供应链仿真的软件。支持离散事件、代理基础和系统动力学等仿真方法。具有强大的建模和仿真能力，支持多种数据输入和输出格式。常用于优化物流网络设计、预测物流需求、评估物流策略等。

RaLC（乐龙）

特点：由上海乐龙人工智能软件有限公司提供，面向对象的物流配送中心仿真软件。包括各种搬运器械设施如传达带、自动立体库房、平板车等，以及工作人员的装卸、分拣、叉车搬运等操作。建模速度快，操作简单性高，模拟和仿真精准度处于世界领先水平。

Witness（SDX）

特点：一款由德国Siemens公司开发的仿真软件，广泛应用于物流和供应链仿真。支持离散事件、代理基础和系统动力学等仿真方法。具有强大的建模和仿真能力，支持多种数据输入和输出格式。常用于优化物流网络设计、预测物流需求、评估物流策略等。

Plant Simulation

特点：由德国Siemens公司开发，广泛应用于欧系企业的物流和供应链仿真。支持离散事件、代理基础和系统动力学等仿真方法。具有强大的建模和仿真能力，支持多种数据输入和输出格式。常用于优化物流网络设计、预测物流需求、评估物流策略等。

Simpy

特点：一款用于Python编程语言的仿真库，常用于城市物流网络仿真。可以结合OSMnx和Leaflet.js等库进行城市物流网络仿真。

这些软件各有特点，适用于不同规模和需求的物流仿真任务。选择合适的仿真软件可以根据具体项目需求、预算和用户熟悉程度来决定。