软件形成图片的过程主要包括以下几个步骤：

创意构思

创意构思是软件生成图片的第一步，决定了最终生成图片的风格与内容。这个阶段通常由艺术家或设计师完成，他们通过想法或构思将创意转化为可视化的图像。

算法设计

算法设计是软件生成图片的核心环节，涉及深度学习、计算机视觉等技术。现代图像生成软件通常依赖于复杂的算法，特别是深度学习和神经网络，这些算法能够学习大量图像数据，从中提取出风格和特征，并生成高质量的图像。

数据处理

在数据处理阶段，软件会对输入的数据进行分析和处理。这可能包括用户提供的图片、文字描述或其他形式的数据输入，软件会根据这些输入生成相应的图像。

渲染输出

最后，软件通过渲染输出生成高质量的图像。这个过程可能涉及调整图像的色彩、对比度、亮度等参数，以达到最终用户的需求和审美标准。

此外，还有一些基于AI的创意工具可以帮助用户更便捷地生成图片，例如：

DALL-E和 Midjourney：这些工具能够根据用户的描述自动生成图像，极大地拓展了创作的可能性。

拼图工具箱：提供AI生成图片功能，用户可以通过选择合适的模板或添加图片来进行生成。

Pix2Pix：基于条件GAN的AI生成图片软件，可以将输入的线稿图像转换成真实的图像。

StyleGAN：由NVIDIA开发，可以生成高分辨率、逼真的图像，但需要较高的计算能力和训练时间。

Lensa AI和 Painterly AI：这些手机应用可以根据用户上传的图片或文字描述生成相应的人物照片或插画作品。

魔法抠图大师和 AI抠图魔术师：提供AI创作功能，帮助用户AI生成图片。

RunwayML：一个强大的AI生成图片软件，用户可以使用自己的数据集来训练模型，并生成高质量的图片。

ArtBreeder：通过混合和演化不同的图像来创造出独特而令人惊艳的艺术作品。

这些工具和方法为用户提供了多种选择，可以根据自己的需求和技能水平选择合适的工具进行图片生成。