编写软件测试的步骤如下：

测试计划

制定测试计划，明确测试目标、范围、组织结构、角色及职责、测试对象、测试通过/失败的标准等。

测试需求分析

分析软件需求，确定需要测试的功能和非功能需求。

测试设计

设计测试用例，覆盖所有的测试需求，包括功能测试、性能测试、压力测试、安全测试、UI测试和兼容性测试等。

测试环境搭建

搭建测试环境，确保测试数据、硬件和软件配置符合测试需求。

测试脚本编写

使用测试自动化工具或编程语言编写测试脚本。测试脚本应包括测试用例的创建、测试数据的准备、测试执行和结果分析。

测试执行

运行测试脚本，执行测试用例，记录测试结果。

测试结果分析

分析测试结果，识别测试通过和失败的用例，记录测试问题，并跟踪BUG的修复过程。

测试报告编写

编写测试报告，总结测试过程、结果和发现的问题，提供给项目相关人员进行参考。

测试总结与改进

根据测试结果进行测试总结，提出改进建议，优化测试流程和测试用例，提高测试效率和质量。

示例：使用Pytest编写测试

安装Pytest

```bash

pip install pytest

```

编写测试文件

创建一个名为`test_example.py`的文件，内容如下：

```python

def add（a, b）:

return a + b

def test_add（）:

assert add（2, 3） == 5

assert add（-1, 1） == 0

```

运行测试

在终端中输入以下命令：

```bash

pytest test_example.py

```

查看测试结果

Pytest会自动寻找当前目录下所有以`test_`开头的文件，并执行里面的测试函数。输出结果会显示在终端，告诉你哪些测试通过，哪些失败。

建议

尽早开始测试计划：尽早制定测试计划，有助于尽早发现潜在问题，提高测试效率。

保持测试计划的灵活性：随着项目的进展，可能需要调整测试计划，因此保持其灵活性很重要。

编写独立的测试函数：每个测试函数应只测试一个特定的功能或场景，以便于维护和扩展。

使用参数化测试：参数化测试可以简化代码，提高测试覆盖率。

自动化测试：尽可能使用自动化测试工具，提高测试效率和准确性。