分析软件质量通常涉及多个维度和指标，以下是一些关键的分析方法和考量因素：

功能性

功能完整性：软件是否具备预期设计的所有功能，能否满足用户在相应场景下的使用需求。

功能准确性：各个功能要能准确无误地实现其预定目标，无偏差或达不到预期效果。

可靠性

稳定性：在正常使用条件及一定的负载压力下，软件应能长时间稳定运行，不频繁崩溃、卡顿或闪退。

容错能力：当用户进行错误操作或遇到异常输入、外部干扰等情况时，软件应合理提示错误信息，引导用户纠正操作或自行恢复。

易用性

操作便捷性：软件界面设计应简洁直观，功能按钮、菜单选项等布局合理，方便用户快速上手操作。

用户引导：对于新用户或初次使用某些功能的用户，软件应提供清晰易懂的引导提示。

性能

响应时间：软件在特定时间内完成任务的能力，包括响应时间和处理时间。

资源利用：关注软件在运行过程中对各种资源（如CPU、内存、网络带宽等）的消耗情况。

容量：检验软件能够处理的数据量、用户数量等容量指标是否符合要求。

安全性

防护措施：评估软件的安全防护措施，确保数据安全和个人隐私得到保护。

可维护性

代码质量：包括圈复杂度、危险函数、静态分析告警、冗余代码等度量。

文档完整性：考虑软件代码的结构和文档的完整性，以便于未来的维护和升级。

可扩展性

适应能力：软件能否在不同规模的环境中，适应不同的负载和需求。

可测试性

测试覆盖率：评估软件能够进行有效测试和验证的程度，包括单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全测试等。

用户体验

界面设计：评价软件的界面设计是否友好、操作流程是否顺畅。

用户满意度：通过调查问卷或净推荐值（NPS）方法评估用户满意度。

其他指标

缺陷密度：缺陷数量与代码行数的比值，反映软件的质量水平。

MTBF（平均故障间隔时间）：衡量软件可靠性的指标，表示软件在正常运行状态下平均能够运行的时间。

在分析软件质量时，可以采用多种工具和方法，如代码审查、单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全测试等，以确保软件在各个方面的质量。同时，还可以参考国家标准如GB-T8566--2001G，该标准定义了软件质量的多个特征和子特征，为软件质量评估提供了框架。

综合以上各个方面的考量，可以全面评估软件的质量，并找出需要改进的环节。建议在软件开发过程中，持续进行质量监控和优化，以确保最终产品能够满足用户的需求和期望。