软件自测是软件开发过程中的一个重要环节，它可以帮助开发人员发现并修复代码中的缺陷，确保软件的质量和稳定性。以下是一些常见的软件自测方法：

等价类划分法

将所有可能的输入数据划分成若干个部分（子集），然后从每个子集中选取少量的具有代表性的数据进行测试。有效等价类是指对于需求规格说明而言有意义或合理的输入数据所组成的集合，无效等价类是指无意义或不合理的输入数据所组成的集合。

边界值分析法

边界值分析使用与等价类划分法相同的划分，只是边界值分析假定错误更多地存在于划分的边界上，因此在等价类的边界上以及两侧的情况设计测试用例。例如，在考虑“1-100之间2个整数相加”的测试方法时，主要考虑1、100、0、101这几个值。

因果图分析法

通过绘制因果图来分析输入与输出之间的关系，从而设计出覆盖所有路径的测试用例。

判定表法

通过表格的形式列出所有可能的输入组合及其对应的输出结果，从而设计出全面的测试用例。

正交试验法

通过选取代表性的测试数据组合，减少测试用例的数量，同时保证测试覆盖面的全面性。

UI测试

用于核实用户与软件之间的交互，确保用户界面的友好性和功能正确性。

性能测试

明确测试目标和需求，搭建与生产环境相似的测试环境，设计测试场景和脚本，执行测试并监控系统的性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等。

自动化测试

使用自动化测试工具（如Selenium、Postman、JMeter等）来执行重复性高的测试用例，提高测试效率。

代码审查

通过同行评审的方式，检查代码中的潜在缺陷和不符合规范的地方。

静态代码分析

使用静态代码分析工具（如SonarQube、Pylint等）来检查代码中的错误和潜在问题。

灰盒测试

结合黑盒测试和白盒测试的方法，既关注输出结果的正确性，也关注内部结构的正确性。

测试覆盖率分析

通过分析测试用例覆盖代码的比例，确保测试用例的全面性和有效性。

在进行软件自测时，建议结合多种测试方法，并根据项目的具体需求和特点选择合适的测试策略。自动化测试工具和代码审查可以进一步提高自测的效率和准确性。