软件系统实施自动化的步骤如下：

明确自动化目标

评估现有系统，确定哪些任务适合自动化，例如服务器配置、软件部署、监控和故障恢复等。

制定清晰的自动化路线图，逐步推进实施。

需求分析

与用户、业务专家和技术团队沟通，明确软件需要实现的具体功能，包括数据采集、处理、存储、查询等。

分析性能需求、接口需求和安全需求，确保软件运行的速度、稳定性和可扩展性，并保障数据安全和系统安全。

选择合适的自动化工具

根据需求选择自动化工具，如Selenium、PyAutoGUI、Ansible、Puppet和Chef等。

考虑工具的功能、性能、稳定性、易用性和社区支持等因素。

编写自动化脚本

利用所选工具的API和编程语言（如Python）编写自动化脚本，实现如填写表单、数据抓取等任务。

编写脚本时需考虑可维护性和可扩展性。

搭建测试环境

设计并搭建自动化测试环境，确保测试环境与生产环境尽可能一致，以便准确模拟用户操作。

测试与调试

测试脚本功能，确保无误后进行性能优化。

进行系统测试和回归测试，确保所有测试用例能够覆盖所有需求点。

部署与执行

将脚本部署到目标环境，设置定时任务实现自动执行。

监控自动化脚本的执行情况，及时调整和优化。

持续集成与持续部署（CI/CD）

将自动化测试集成到持续集成和持续部署流程中，确保每次代码提交都能自动进行测试和部署。

智能化运维

利用AI和机器学习技术，实现智能化运维，提升数据中心的运维效率。

通过以上步骤，企业可以逐步实现软件系统的自动化，提高开发效率，减少人工操作，降低错误率，并确保软件系统的稳定性和可靠性。