软件实验室管理数据的方法可以总结为以下几个关键步骤：

数据收集与记录

制定明确的数据收集方式和流程，确保数据的来源可追溯和可信度。采用标准化数据采集表格或软件工具进行数据收集。

为每个实验设立统一的数据记录模板，规范实验数据的格式和要求。记录的过程应当及时、准确，并注明数据的来源和采集时间。

数据存储与备份

制定数据保存策略，包括数据备份、存储和归档等措施，以保证数据的可持续性和安全性。同时，要定期对数据进行质量检查和校验。

实验室应配备专门的数据存储设备，如服务器、硬盘阵列等，用于存储实验数据。数据存储应按照项目、实验类型、时间等进行分类管理，建立清晰的数据目录结构，便于数据的查找和使用。

数据安全与权限管理

规定数据的访问权限和限制，确保数据仅被授权人员使用。采用密码、加密等技术手段，加强数据的安全性和防护能力。

定期对实验室数据进行审计，发现和纠正数据记录和处理过程中的问题和错误。确保数据的完整性和可信度。

数据检索与共享

建立合适的数据索引和查询系统，方便实验室成员快速检索和访问所需的数据。确保数据的可访问性和便利性。

协调数据的共享和交流，确保数据的合法使用。

数据质量管理

在采集数据过程中，应详细记录实验条件、操作步骤、采集时间等相关信息，确保数据的完整性和可追溯性。

对于重要的数据和关键实验步骤，应进行拍照、录像等方式的记录，作为数据的辅助证明材料。

使用专业软件工具

可以考虑使用实验室信息管理系统（LIMS）或电子实验室笔记本（ELN）软件，这些软件通常提供模板功能、文件附件管理、光学字符识别（OCR）等功能，能够提高数据的一致性、准确性和工作效率。

通过以上步骤，软件实验室可以有效地管理数据，确保数据的准确性、完整性和安全性，从而提高实验室的工作效率和数据管理水平。