软件判断人睡眠的原理主要依赖于手机内置的传感器和相应的算法。这些传感器能够记录和分析用户在睡眠期间的各种生理和行为数据，从而推断出睡眠的周期和状态。以下是几种常见的睡眠监测方法：

通过手机自身传感器

加速度计：检测用户在睡眠中的身体活动，如翻身、移动等，从而判断睡眠阶段（深睡眠或浅睡眠）。

麦克风：记录睡眠期间的声音，如呼吸声、打鼾声等，有时也会分析声音的频率和强度来辅助判断睡眠状态。

光线传感器：监测环境光线的变化，以此来判断用户是否处于睡眠状态。

重力传感器：检测床的重力变化，从而推断用户的睡眠状态。

通过与外设硬件连接

智能手环：佩戴在手腕上，通过其内置的传感器（如加速度计、心率监测传感器等）记录用户的睡眠数据，并将数据传输到手机上进行分析。

其他外设：如与手机连接的睡眠监测设备，通过传感器和算法分析生理行为，提供更精准的睡眠数据。

算法和数据分析

数据可视化：将监测到的数据以时间轴的形式展示，帮助用户了解自己的睡眠周期和状态。

机器学习和算法优化：通过大量的睡眠数据训练算法，提高睡眠监测的准确性。

需要注意的是，尽管这些软件和方法可以提供一定的睡眠监测功能，但它们的准确性仍然存在一定的局限性。例如，手机传感器的精度和稳定性可能受到多种因素的影响，如佩戴方式、环境条件等。因此，这些软件和方法只能作为参考，不能替代专业的医疗诊断。如果需要更准确的睡眠监测，建议使用专业的睡眠监测设备或咨询医生。