仪表台软件的选择需根据具体应用领域和需求来决定，以下是综合不同场景的推荐软件及适用场景分析：

一、工业控制与仪器仪表领域

LabVIEW

优势：提供图形化编程环境（G语言），支持硬件编程、数据采集与可视化，适合快速开发和集成测试系统。

应用：汽车仪表盘、工业自动化控制、信号处理等场景。

MATLAB/Simulink

优势：强大的数学计算与仿真能力，支持动态系统建模与算法开发，可生成C代码对接硬件。

应用：汽车仪表图设计、过程控制、工程仿真等。

CANape

优势：专注汽车电子系统开发，支持CAN、LIN等协议，提供数据采集、诊断与调试功能。

二、商业智能与数据可视化

Power BI

优势：微软出品，集成数据分析与仪表盘创建，支持多种数据源和自定义报表。

Python Dash

优势：基于Flask、Plotly.js，支持纯Python代码构建交互式仪表盘，与Python生态高度集成。

三、通用数据展示工具

Excel仪表盘

优势：成本低廉，操作简单，适合中小规模数据可视化，可通过切片器实现交互功能。

功能：数据透视表、图表组合、动态筛选等。

四、汽车仪表盘专用工具

MATLAB/Simulink：

基础仿真与建模工具。

LabVIEW：硬件集成与实时控制首选。

ETAS INCA：支持多种通信协议，适用于复杂汽车系统开发。

总结建议

工业控制：优先考虑LabVIEW或MATLAB，根据硬件需求选择CANape等专用工具。

商业/数据分析：Power BI或Python Dash更高效。

预算有限/数据量小：Excel仪表盘性价比高。

根据实际需求选择软件时，可结合功能互补性，例如用Python Dash进行后端数据处理，再通过Web技术集成到仪表台中。