关于多维数据处理软件，根据应用领域和功能特点，可以总结如下：

一、专业科学计算工具

xarray

简介：开源Python库，基于NumPy构建，专为多维数据集处理设计，与Pandas紧密集成，支持高效存储、计算和可视化。

适用场景：数据科学、气候模拟、工程计算等领域。

TensorLy

简介：

专注于张量分析的Python库，提供张量分解、学习及代数运算功能，支持在NumPy、PyTorch等框架间无缝切换，并支持CPU/GPU加速。

适用场景：机器学习、深度学习中的张量数据处理。

二、商业智能与BI工具

Smartbi

简介：广州思迈特软件研发的一站式BI平台，涵盖数据采集、ETL、建模、分析及可视化等全流程，支持多维度数据动态分析。

市场地位：2021年世界500强中50%的中国企业、80%的国内银行选择使用。

三、办公软件扩展功能

WPS多维表格

简介：WPS Office高级功能，支持复杂数据分析，适合财务、库存管理等场景，提供动态数据筛选和可视化能力。

优势：轻量级且可扩展，与WPS其他办公功能集成度高。

四、其他相关工具

PyWavelets：用于信号处理中的多维数据分解（如小波变换），适用于工程、物理等领域。

选择建议

科学计算优先选 xarray或 TensorLy；

商务智能需求推荐 Smartbi；

日常办公场景可尝试 WPS多维表格。