PASS（Power Analysis and Sample Size Software）是一款由美国NCSS公司开发的统计软件，专门用于效能分析和样本量估计。自1990年代初期推出以来，经过多次升级和完善，PASS已经成为统计分析领域的重要工具。它广泛应用于临床试验、医学研究、流行病学调查等领域，帮助研究人员确定合适的样本量以达到理想的统计功效，从而确保研究结果的准确性和可靠性。

主要功能和特点

效能分析：

PASS能够评估特定统计测试在特定样本量下的检验效能，帮助研究人员确定样本量是否足够大，以便能够检测到实际效应。

样本量估计：

PASS提供了多种统计检验条件下的样本量估计方法，包括区间估计、均数比较、率的比较、相关与回归分析以及病例随访资料分析等。

多种统计测试：

PASS支持超过1100种统计测试和置信区间场景，远远超过其他商业样本量软件。

图形工具：

PASS配备了数百种统计和图形工具，帮助用户更直观地理解和展示数据分析结果。

用户友好：

PASS界面友好，功能齐全，操作简便，适合各种水平的用户使用。

集成文档和支持：

PASS配有详细的集成文档和博士统计学家支持，确保用户能够充分利用软件的功能。

应用领域

PASS软件广泛应用于以下领域：

临床试验：帮助设计临床试验，确定合适的样本量，以确保研究结果的可靠性和有效性。

医学研究：在医学研究中，PASS用于确定样本量，以评估治疗效果或研究假设。

流行病学调查：在流行病学调查中进行样本量估计，以分析疾病发生率和相关因素。

制药研究：在药物研发过程中，PASS用于样本量估计，以评估药物疗效和安全性。

结论

PASS是一款功能强大、操作简便的统计软件，专门用于效能分析和样本量估计。它在临床试验、医学研究、流行病学调查等多个领域得到了广泛应用，是研究人员确保研究结果准确性和可靠性的重要工具。