一、自动化测试工具

Selenium

- 支持Web自动化测试，兼容Python、Java、C等多种编程语言，适用于浏览器自动化（如Chrome、Firefox）和移动应用测试（如Android、iOS）。

- 提供丰富的API和插件生态，适合中高级测试人员使用。

JMeter

- 开源负载测试工具，支持HTTP、FTP、JDBC等协议，用于性能测试和功能测试，可模拟百万级并发用户。

- 需结合其他工具（如VisualVM）进行性能分析。

Postman

- 专注于API测试，支持手动和自动化测试，提供请求构建、响应验证、脚本编写等功能，适合前后端接口测试。

Appium

- 用于移动应用自动化测试，支持iOS和Android平台，集成在IDE中，适合原生应用和移动网页测试。

二、缺陷与项目管理工具

禅道

- 集成产品管理、缺陷管理、文档管理等功能，支持团队协作，适合中大型项目。

Bugzilla

- 企业级缺陷管理工具，记录测试用例、缺陷详细信息，支持多项目关联，适合复杂系统的缺陷追踪。

SVN

- 版本控制系统，用于代码管理，确保团队协作时代码一致性。

三、环境与系统工具

Linux/CentOS

- 提供稳定的测试环境搭建平台，支持远程登录（如Putty）、系统监控（如top）等基础运维功能。

ADB （Android Debug Bridge）

- 安卓系统调试工具，支持发送广播、查看CPU占用率等操作，适用于安卓应用测试。

SecureCRT

- 常用串口工具，用于Linux或QNX系统的远程调试和运维。

四、辅助与开发工具

Python

- 脚本语言，用于自动化测试脚本编写（如pytest、Selenium自动化脚本），提升测试效率。

Visual Studio Code

- 跨平台代码编辑器，支持Python、Java等语言开发，集成调试工具，适合开发与测试结合使用。

Xmind

- 思维导图工具，帮助设计测试用例、整理测试流程，提升文档规范性。

五、其他推荐工具

LoadRunner：

企业级性能测试工具，支持模拟高并发场景。

Fiddler：网络抓包工具，用于分析API请求和响应。

MySQL：数据库管理工具，配合自动化测试进行数据验证。

学习建议：

初级阶段以Selenium、JMeter、Postman为核心，掌握基础自动化和接口测试；

中级阶段学习Linux系统管理、性能测试工具（如LoadRunner）及持续集成工具；

高级阶段探索自动化框架（如Python的pytest）和性能优化技术。- 实践中需结合项目需求，逐步积累经验，形成工具链体系。