AI软件是指利用人工智能（AI）技术开发的软件，通过算法模拟人类智能，实现学习、推理、感知、决策等智能行为。这类软件广泛应用于多个领域，具体可分为以下几类：

一、核心AI技术类

机器学习软件

以算法为核心，通过数据训练模型实现自我优化。典型工具包括：

- Scikit-learn：

开源机器学习库，适用于分类、回归等任务；

- TensorFlow：谷歌开发，用于深度学习，广泛应用于图像识别、自然语言处理等；

- PyTorch：Facebook开发，以动态计算图著称，适合复杂模型训练。

深度学习框架

提供高效计算能力，支持神经网络构建。主要框架包括：

- TensorFlow：

支持多平台部署，适用于大规模数据训练；

- PyTorch：动态计算图特性提升训练效率；

- Keras：高级神经网络API，简化模型构建流程。

二、行业应用类

设计类AI工具

- Adobe Illustrator：

矢量图形设计软件，支持自动布局、色彩校正等功能，常用于出版物、海报设计等；

- CorelDRAW：工业标准矢量图形编辑工具，适用于插画、排版等场景。

智能助手与交互类

- GPT系列：

自然语言处理模型，用于文本生成、对话系统等；

- Siri/Alexa：语音识别与交互平台，集成AI技术实现智能响应。

数据分析与决策类

- Azure AI：

微软提供的AI服务，涵盖机器学习、数据分析等，适用于企业级应用；

- IBM Watson：人工智能平台，提供语音识别、图像分析等工具。

三、其他类型

语音识别软件：如Microsoft的语音助手，将语音转换为文本；

推荐系统：基于用户行为数据，提供个性化推荐，常见于电商、内容平台。

总结

AI软件涵盖从基础算法到行业应用的全方位工具，选择时需结合具体需求。例如设计类优先考虑Adobe Illustrator，深度学习任务推荐TensorFlow或PyTorch，而企业级应用则关注Azure AI或IBM Watson等平台。