空间计量分析可以使用以下几种软件：

Stata

Stata在处理面板数据方面比较强，也可以进行空间计量分析。虽然它在某些情况下可能会出现不收敛的情况，但它的操作相对简单，且有许多现成的空间计量工具包可以使用。

R

R语言在统计分析和非参数计量方面非常强大，拥有大量的空间计量相关包，如`sp`、`spdep`和`maptools`等。R的灵活性和强大的包支持使其成为空间计量分析的热门选择。

Matlab

Matlab具有强大的空间计量工具箱，可以处理各种空间计量模型，如空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SE）。Matlab的操作界面友好，且拥有丰富的函数库，便于进行模型检验和运算。

GeoDa

GeoDa是一款免费且开源的空间计量软件，具有直观的操作界面和强大的空间数据分析功能。它可以帮助用户绘制空间分布图，直观地展示经济变量在地理空间上的分布情况。GeoDa还支持生成权重矩阵和进行其他空间统计测试。

ArcGIS

ArcGIS是一款强大的绘图和空间分析软件，虽然它本身不是专门的空间计量软件，但其强大的制图和空间分析功能使其成为空间计量分析的有力工具。ArcGIS可以与GeoDa等软件结合使用，进行空间数据的可视化和分析。

PySAL

PySAL是一款开源的空间计量软件，支持多种空间计量模型，包括空间滞后模型和空间误差模型。它提供了广泛的统计工具，适用于人文社会科学的空间转向研究。

STARS

STARS是一款免费的空间计量软件，提供了多种空间统计工具，适用于探索性空间数据分析和空间计量分析。

SpaceStat

SpaceStat是一款综合性的空间技术统计和空间计量经济学软件，提供了广泛的时空统计工具，包括探索性空间数据分析和空间计量分析。

GWR4

GWR4是一款专注于地理加权回归模型（GWR）的软件，能够考虑空间异质性，允许模型的参数在空间上发生变化。这对于分析不同地理位置的经济变量关系非常有用。

OpenGeoDa

OpenGeoDa是一款入门级的空间计量经济学软件，简单易上手，能够处理SLM和SEM模型。它可以与ArcGIS很好地互补，适用于初学者和需要快速进行空间计量分析的用户。

建议

选择哪种软件取决于具体的研究需求、数据类型和分析经验。对于初学者，R和GeoDa是不错的选择，因为它们易于上手且功能强大。对于需要处理复杂模型和进行高级空间分析的用户，Matlab和SpaceStat可能更为合适。如果需要绘制高质量的空间分布图并进行可视化分析，ArcGIS是一个不可或缺的工具。