建模比赛通常需要以下几类软件：

编程软件

Matlab：广泛应用于科学计算和数学建模，提供丰富的数学函数和工具箱，适合快速实现复杂的数学模型，并进行数据分析和可视化。

Python：简单易学，拥有丰富的科学计算库如NumPy、SciPy和Pandas，适合数据处理、数学计算和机器学习任务。

R语言：专门用于统计计算和数据可视化，具有丰富的统计和数据分析功能。

AMPL：用于数学建模的语言和环境，描述和求解各种数学和优化问题。

GAMS：另一种数学建模语言和环境，用于描述和求解线性、整数、非线性和混合整数优化问题。

数据处理软件

Lingo：简洁的建模语言和高效的求解器，适合快速求解复杂的优化问题。

SPSS：统计分析与数据挖掘软件，适合数据处理、数据分析和统计建模。

绘图软件

Microsoft Visio：用于创建各种类型的图表和图形，包括流程图、网络图、组织结构图等。

OriginPro：功能强大的数据分析和科学绘图软件。

Stata：可以直接绘制百分比图、直方图、散点图等。

Gephi：用于各种网络和复杂系统的可视化与探索。

Blender：3D绘图软件。

亿图图示：思维导图软件。

论文写作软件

Word：用于论文撰写和排版，建议统一版本以避免兼容性问题。

LaTeX：用于论文写作，特别是公式和图表的排版，适合需要高质量排版的论文。

MathType：公式编辑软件，方便构建复杂的数学表达式。

其他工具

Jupyter：基于Anaconda，支持交互式编程和数据可视化。

PS（Photoshop）：图像处理软件，用于图片编辑。

3D建模软件（如Maya、3ds Max、UVLayout、Bodypaint等）：用于三维建模和动画制作。

根据比赛的具体要求和参赛者的偏好，可以选择适合的软件工具来辅助建模和分析工作。