一、集成开发环境（IDE）

PyCharm

由JetBrains开发，提供代码补全、智能提示、调试工具等，支持Django、Flask等框架。

优点：功能全面，适合大型项目开发。

缺点：体积较大，配置低电脑可能卡顿。

Visual Studio Code （VS Code）

轻量级开源编辑器，支持Python扩展（如Python、Jupyter Notebook），调试功能强大。

优点：插件生态丰富，界面简洁，适合快速开发和学习。

缺点：专业功能需付费版。

Sublime Text

跨平台轻量编辑器，支持Python插件扩展，界面简洁且启动速度快。

优点：适合小规模项目或个人开发。

二、专业工具与框架

Jupyter Notebook

开源Web应用，支持交互式编程和数据可视化，适合数据科学和机器学习。

优点：即写即运行，便于分享代码和结果。

缺点：不适合传统脚本编写和复杂项目。

Eclipse + PyDev

Eclipse插件，提供Python开发支持，适合需要长期维护的项目。

Thonny

青少年向工具，界面友好且内置调试器，适合初学者。

三、其他选择

IDLE：

Python自带编辑器，适合极少数基础场景。

Wing IDE：轻量级IDE，支持调试和代码分析。

云端IDE：如Google Colab，适合数据科学和协作开发。

四、选择建议

初学者：优先尝试 IDLE或 Thonny，熟悉基础后再升级。

中级/高级开发者：推荐 PyCharm或 VS Code，根据需求选择社区版或专业版。

数据科学/机器学习：结合 Jupyter Notebook使用。

以上工具各有侧重，可根据项目需求和个人偏好灵活选择。