制作自动交易软件商城涉及多个步骤，从需求分析到软件部署和上线。以下是一个详细的指南：

1. 需求分析

确定交易策略：明确软件需要支持的交易策略，如趋势跟踪、均值回归、套利等。

数据接口对接：选择合适的数据源，如交易所API，以便获取实时市场数据。

用户界面设计：设计直观易用的界面，确保用户能够轻松输入参数和执行交易。

2. 软件架构设计

数据库设计：设计数据库结构以存储用户信息、交易记录、策略参数等。

后台逻辑设计：开发后台逻辑以处理交易执行、数据分析和策略回测。

安全性设计：确保软件符合相关法律法规，保护用户数据和资金安全。

3. 技术选型与工具选择

编程语言：选择Python、Java等编程语言。

开发框架：使用Django、Flask等框架加速开发。

数据库：选用MySQL、PostgreSQL等数据库存储数据。

数据分析：利用pandas、NumPy等库进行数据处理和分析。

4. 算法与策略实现

策略编写：根据需求实现具体的交易策略和算法。

回测：使用历史数据对策略进行回测，评估其有效性和风险。

指标计算：实现各种技术指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）等。

5. 软件开发与测试

前端开发：构建用户界面，实现用户交互。

后端开发：开发API接口，处理业务逻辑。

集成测试：确保各个模块协同工作，软件功能完整。

6. 部署与上线

服务器选择：选择合适的服务器和云服务提供商。

部署环境搭建：配置服务器环境，包括操作系统、网络设置等。

软件部署：将软件部署到服务器，确保稳定运行。

上线发布：通过官方网站或应用商店发布软件。

7. 维护和更新

性能监控：监控软件性能，确保稳定运行。

策略更新：根据市场变化更新交易策略。

用户支持：提供用户支持，解决用户在使用过程中遇到的问题。

8. 法律法规遵守

合规性检查：确保软件符合所在国家和地区的法律法规要求。

风险提示：在用户协议中明确风险提示，保护用户权益。

9. 营销与推广

市场调研：了解目标用户群体，制定营销策略。

推广活动：通过社交媒体、网络广告等方式推广软件。

10. 客户服务与反馈

建立客服体系：提供用户咨询和技术支持。

收集用户反馈：通过用户反馈不断优化软件功能和用户体验。

通过以上步骤，你可以开发出一个功能完善的自动交易软件商城。建议在整个过程中，持续关注市场动态和技术发展，以便及时调整策略和优化软件。同时，确保遵守相关法律法规，保护用户数据和资金安全。