在SAS软件中进行方差分析，可以采用以下步骤：

建立数据集

确保数据集已经建立，并且包含了所有需要分析的数据和变量。

选择合适的分析过程

对于平衡数据资料（各水平下等重复，数据没有丢失），一般使用ANOVA过程。

对于非平衡数据，应采用GLM（广义线性模型）过程。

使用GLM过程进行方差分析

不考虑交互作用：

使用`PROC GLM`命令，并在`CLASS`语句和`MODEL`语句中分别填入表示因子的多个自变量。

例如，比较变量`a`和`b`不同水平下因变量`stren`均值的差异，可以使用以下程序：

```sas

proc glm data = your_dataset；

class a b；

model stren = a b；

run；

```

考虑交互作用：

在`MODEL`语句中增加相应的交互作用项。

例如，比较变量`a`和`b`不同水平组合下变量`stren`均值的差异，可以使用以下程序：

```sas

proc glm data = your_dataset；

class a b；

model stren = a b a*b；

run；

```

解读分析结果

使用`PROC ANOVA`或`PROC GLM`的输出结果进行方差分析，包括平方和（SST）、自由度（df）、均方（MS）和F比（F）等统计量。

根据F比计算出的概率p值，进行统计推断。

多重比较 （如果需要）：

可以使用`MEANS`语句计算各效应所对应的因变量均值，并进行多重比较，例如T/LSD法。

保存和查看结果

将分析结果保存到指定的数据集中，并使用`VIEWTABLE`或`SCORE`命令查看详细结果。

通过以上步骤，可以在SAS软件中完成方差分析。建议根据数据的性质和分析需求选择合适的分析过程，并仔细解读和分析结果，以得出有意义的结论。